Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Что происходит, когда лучшая игра в истории встречается с бесконечным интеллектом? Возникает гиперспекуляция.
Эта мысль возвращается ко мне, когда я читаю знаменитую фразу Питера Тиля: «Конкуренция — для лузеров». Особенно сейчас, во времена безудержной AI-лихорадки. Всего за два года после появления ChatGPT искусственный интеллект проник во все сферы — от программирования до финансов, от новых PE-концепций до виртуальных ассистентов для потребителей.
Я всё чаще задаю себе вопрос: где AI может быть применён так, где это ещё не стало общим местом, не стало консенсусом? Криптоиндустрия тоже пытается встроить AI, но толковых решений на стыке этих технологий пока почти не видно. Крипто называет себя будущим рынков и спекуляций, даже сетуя на то, что именно спекуляции — одна из немногих реальных сфер её применения. В то же время лидеры AI-индустрии из Кремниевой долины мало интересуются рынками вообще.
Ирония в том, что на стыке AI, спекуляций и крипто пока нет настоящих инноваций с первого принципа. Хотя у каждой технологии явно есть сильные стороны: AI умеет мгновенно перерабатывать колоссальные объёмы данных, автоматизировать сложные процессы и влиять на психологию пользователей. Крипто — это открытая среда для создания стимулов, свободное движение денег вне границ и быстрые, меняющиеся рынки.
Текущие попытки объединить эти технологии почти не используют их уникальные преимущества. Но компании, которым это удастся — станут новыми финансовыми гигантами. Они создадут эпоху гиперспекуляции.
Логика спекуляции проста: есть сама “игра” — то пространство, где всё происходит (от казино до perp-рынка или NASDAQ); есть “игроки” — те, кто рискует ради прибыли и славы; и есть процесс: как и почему именно так проходят ставки — от открытия возможности, появления убеждения, валидации, исполнения идеи и до обратной связи. Иногда все эти стадии накладываются друг на друга: достаточно, чтобы в чате зашёл разговор о новой мем-монете — и у трейдера формируется желание, убеждение и подтверждение сразу.
Те, кто построил отличные “игры” (как Hyperliquid, Pump), привлекли новых типов “игроков” (например, через соцсетевые механики ставок), а также упростили сам процесс (Robinhood сделал исполнение ставки максимально лёгким). Но каким образом AI может быть новым “инженером игр”, новым “игроком” или даже полностью новым “процессом”?
AI как инженер рынка: Сейчас рынки работают на интернет-скорости. Всё ускоряется — новые формы ставок, гача-механики, всплески объёмов на одномнедельных опционах и мем-монеты. И тут AI может создавать рынки в реальном времени. Пример — проект Kash, где AI запускает предсказательные рынки буквально на горячие темы, которые сам и определяет, а потом автоматически проводит выплату ставок и приглашает делать ставки прямо из любимых приложений (X, TikTok, Instagram). В связке с крипто-инфраструктурой этот процесс становится полностью автоматизированным на блокчейне, подстраивая рынок под каждый инфоповод. Уже сейчас похожие идеи реализуют, создавая perp-рынки на сущности типа “внимания” (оценка на основе соцсетей), либо семантические рынки — то есть по сути новый класс активов.
AI как игрок: Уникальный пример — Pluribus, AI-бот от Meta и CMU, который обыгрывал профи в покере. Его преимущества — нестандартный блеф и игра против человеческих моделей мышления. Подобных “почти идеальных” игроков делают и для других игр — шахмат, нард, даже современных настолок. Это не просто новые соперники, а возможность строить PvE-режимы, где несколько людей играют против AI как против босса-рейда. Всё это легко реализовать на крипто-рейлах — программируемых платформах с прозрачными денежными потоками, которые можно связать с AI-агентами. Были и эксперименты с LLM в роли маркетмейкеров на prediction-маркетах, а в будущем появятся AI-казино и иные форматы, где правильная архитектура игрока заново определяет правила всей игры.
AI как процесс: За последний год стали появляться сервисы, встраивающие AI в процесс спекуляции. Robinhood Cortex, iBot от IBKR, сервисы вроде GeneratedAssets. Они делают проще сбор информации, подбор актива, взаимодействие с рынком. Но их главный недостаток — точечная помощь. Однако мощь AI в том, чтобы сделать весь путь — от открытия идеи до момента “ставки” — максимально прозрачным и быстрым, буквально в одно нажатие. Побеждают платформы, владеющие не самой “интеллектуальной” составляющей, а всем пользовательским потоком. Ведь именно способность “одним кликом” брать идею и сразу делать ставку — и есть движок гиперспекуляции.
В итоге именно комбинация — AI как создатель игр/рынков, как новый тип игрока и как интерфейс процесса — приведёт к гиперспекуляции. Как только AI сможет молниеносно создавать нужные рынки, влиять на сами правила, а делать ставку станет проще простого, объёмы и скорость спекуляций резко выйдут на новый уровень — такого мы ещё не видели. Крипто останется средой для появления этих продуктов, ведь именно здесь исторически сложился уникальный продукт-маркет-фит для спекуляций. Осталось только довести концепции AI × trading до идеала.
Что происходит, когда лучшая игра в истории встречается с бесконечным интеллектом? Возникает гиперспекуляция.
Эта мысль возвращается ко мне, когда я читаю знаменитую фразу Питера Тиля: «Конкуренция — для лузеров». Особенно сейчас, во времена безудержной AI-лихорадки. Всего за два года после появления ChatGPT искусственный интеллект проник во все сферы — от программирования до финансов, от новых PE-концепций до виртуальных ассистентов для потребителей.
Я всё чаще задаю себе вопрос: где AI может быть применён так, где это ещё не стало общим местом, не стало консенсусом? Криптоиндустрия тоже пытается встроить AI, но толковых решений на стыке этих технологий пока почти не видно. Крипто называет себя будущим рынков и спекуляций, даже сетуя на то, что именно спекуляции — одна из немногих реальных сфер её применения. В то же время лидеры AI-индустрии из Кремниевой долины мало интересуются рынками вообще.
Ирония в том, что на стыке AI, спекуляций и крипто пока нет настоящих инноваций с первого принципа. Хотя у каждой технологии явно есть сильные стороны: AI умеет мгновенно перерабатывать колоссальные объёмы данных, автоматизировать сложные процессы и влиять на психологию пользователей. Крипто — это открытая среда для создания стимулов, свободное движение денег вне границ и быстрые, меняющиеся рынки.
Текущие попытки объединить эти технологии почти не используют их уникальные преимущества. Но компании, которым это удастся — станут новыми финансовыми гигантами. Они создадут эпоху гиперспекуляции.
Логика спекуляции проста: есть сама “игра” — то пространство, где всё происходит (от казино до perp-рынка или NASDAQ); есть “игроки” — те, кто рискует ради прибыли и славы; и есть процесс: как и почему именно так проходят ставки — от открытия возможности, появления убеждения, валидации, исполнения идеи и до обратной связи. Иногда все эти стадии накладываются друг на друга: достаточно, чтобы в чате зашёл разговор о новой мем-монете — и у трейдера формируется желание, убеждение и подтверждение сразу.
Те, кто построил отличные “игры” (как Hyperliquid, Pump), привлекли новых типов “игроков” (например, через соцсетевые механики ставок), а также упростили сам процесс (Robinhood сделал исполнение ставки максимально лёгким). Но каким образом AI может быть новым “инженером игр”, новым “игроком” или даже полностью новым “процессом”?
AI как инженер рынка: Сейчас рынки работают на интернет-скорости. Всё ускоряется — новые формы ставок, гача-механики, всплески объёмов на одномнедельных опционах и мем-монеты. И тут AI может создавать рынки в реальном времени. Пример — проект Kash, где AI запускает предсказательные рынки буквально на горячие темы, которые сам и определяет, а потом автоматически проводит выплату ставок и приглашает делать ставки прямо из любимых приложений (X, TikTok, Instagram). В связке с крипто-инфраструктурой этот процесс становится полностью автоматизированным на блокчейне, подстраивая рынок под каждый инфоповод. Уже сейчас похожие идеи реализуют, создавая perp-рынки на сущности типа “внимания” (оценка на основе соцсетей), либо семантические рынки — то есть по сути новый класс активов.
AI как игрок: Уникальный пример — Pluribus, AI-бот от Meta и CMU, который обыгрывал профи в покере. Его преимущества — нестандартный блеф и игра против человеческих моделей мышления. Подобных “почти идеальных” игроков делают и для других игр — шахмат, нард, даже современных настолок. Это не просто новые соперники, а возможность строить PvE-режимы, где несколько людей играют против AI как против босса-рейда. Всё это легко реализовать на крипто-рейлах — программируемых платформах с прозрачными денежными потоками, которые можно связать с AI-агентами. Были и эксперименты с LLM в роли маркетмейкеров на prediction-маркетах, а в будущем появятся AI-казино и иные форматы, где правильная архитектура игрока заново определяет правила всей игры.
AI как процесс: За последний год стали появляться сервисы, встраивающие AI в процесс спекуляции. Robinhood Cortex, iBot от IBKR, сервисы вроде GeneratedAssets. Они делают проще сбор информации, подбор актива, взаимодействие с рынком. Но их главный недостаток — точечная помощь. Однако мощь AI в том, чтобы сделать весь путь — от открытия идеи до момента “ставки” — максимально прозрачным и быстрым, буквально в одно нажатие. Побеждают платформы, владеющие не самой “интеллектуальной” составляющей, а всем пользовательским потоком. Ведь именно способность “одним кликом” брать идею и сразу делать ставку — и есть движок гиперспекуляции.
В итоге именно комбинация — AI как создатель игр/рынков, как новый тип игрока и как интерфейс процесса — приведёт к гиперспекуляции. Как только AI сможет молниеносно создавать нужные рынки, влиять на сами правила, а делать ставку станет проще простого, объёмы и скорость спекуляций резко выйдут на новый уровень — такого мы ещё не видели. Крипто останется средой для появления этих продуктов, ведь именно здесь исторически сложился уникальный продукт-маркет-фит для спекуляций. Осталось только довести концепции AI × trading до идеала.